图解 · 全文开放AI 应用产业链图解
大模型跑得再快，用户仍会围绕完成任务付费。AI应用把模型、企业知识、工具接口、权限和工作流装配成数字助手：整理资料、查询系统、派发工单、生成初稿，再把结果送回原有流程。
阅读全文 3 张预览 · 完整 8 张从模型走向真实任务
AI 应用与智能体
沿着智能体、应用、安全和终端场景，认识 AI 如何进入日常工作。
包含 5 期阅读内容 · 各期文字均可免费阅读
按这个顺序开始阅读
专题资料目录图解 · 全文开放
图解 · 全文开放
图解 · 全文开放
图解 · 全文开放端侧 AI产业链图解
端侧AI指模型在手机、电脑、可穿戴设备或其他终端本地执行部分推理。它像随身助手，能够减少部分任务的网络往返。端云协同可以将复杂任务交给云端；本地处理不意味着全部数据永不外传。
阅读全文 3 张预览 · 完整 8 张
图解 · 全文开放虚拟人产业链图解
虚拟人是通过数字技术呈现的人物形象，可以采用2D或3D形式。预制播报将脚本转成视频，实时交互还需理解用户输入并及时回应。部分产品采用规则或知识库，不必全部依赖大语言模型。
阅读全文 3 张预览 · 完整 8 张相关技术指南
- 大模型量化 INT4 和 INT8 有什么区别？从显存、速度到精度看
围绕“大模型INT4和INT8量化区别”解释机制、关键参数、适用边界和核对步骤；用假设案例帮助读者避免把单一指标当成结论。
- 大模型Batch与并发数是一回事吗：请求队列、连续批处理和显存边界
用三个假设请求的调度时间线区分并发数、Batch与队列，理解连续批处理、token预算以及吞吐和延迟的取舍。
- 大模型Temperature与Seed怎么理解：随机性与复现边界
解析大语言模型中Temperature与Seed的核心机制、适用场景与复现边界，理清降低温度与固定种子的真实作用与局限。
- 端侧 AI 和云端 AI 怎么选？从离线、隐私到持续运行比较
端侧AI不自动等于离线或零上传。沿数据路径比较本地、云端和混合架构，核对日志、回退、设备温度、能耗与持续运行表现。
- 模型上下文上限与输出上限有什么区别：长输入不等于长回答
解析大语言模型上下文上限与单次输出上限的技术差异，梳理输入与输出 Token 约束机制、规格阅读步骤及工程权衡，帮助读者准确读懂技术文档。
- 向量数据库和关键词搜索怎么选？从精确术语到语义召回看检索
围绕“向量搜索和关键词搜索区别”解释机制、关键参数、适用边界和核对步骤；用假设案例帮助读者避免把单一指标当成结论。
- 长上下文和 RAG 怎么选？先分清一次性阅读与持续知识更新
围绕“长上下文和RAG区别”解释机制、关键参数、适用边界和核对步骤；用假设案例帮助读者避免把单一指标当成结论。
- AI 训练与推理有什么区别？从参数更新到算力需求
训练更新模型参数，推理使用模型完成任务。理解前向、反向、预填充与解码，分别核对显存、吞吐和首Token延迟。
- AI Agent 和工作流有什么区别？按任务确定性选择实现方式
工作流沿预定义路径执行，Agent让模型动态决定部分步骤。用订单查询场景比较可控性、工具权限、终止条件、成功率与成本。
- BF16和FP16都是16位，为什么表现不同：数值范围、精度与混合精度分开看
从指数位和小数位解释BF16与FP16的区别，用假设计算区分溢出与舍入，再按硬件、算子和训练流程核对混合精度配置。
- Embedding 和 Rerank 有什么区别？理解 RAG 检索的召回与排序
围绕“Embedding和Rerank区别”解释机制、关键参数、适用边界和核对步骤；用假设案例帮助读者避免把单一指标当成结论。
- MoE总参数和激活参数有什么区别？为什么显存不能只按激活量算
深入解析MoE混合专家模型中总参数与激活参数的区别，阐明动态路由机制与显存占用结构，说明为何部署显存不能仅按激活量计算。
- RAG 和微调怎么选？先分清知识更新与模型行为问题
RAG检索资料，微调改变模型参数。用知识更新和输出格式两个场景区分适用问题，并检查权限、引用、检索遗漏及组合方案。