端侧 AI产业链图解

手机、耳机和摄像头开始在本地处理任务。智能离用户更近，也需要面对电池、内存和温度的限制。

端侧AI指模型在手机、电脑、可穿戴设备或其他终端本地执行部分推理。它像随身助手，能够减少部分任务的网络往返。端云协同可以将复杂任务交给云端；本地处理不意味着全部数据永不外传。

上游提供SoC、NPU、存储、传感器与电源管理；中游负责模型压缩、编译工具、算子适配和系统集成；下游是手机、电脑、耳机、眼镜、汽车与工业设备。卖出带AI能力的芯片，不等于用户持续使用AI功能。

NPU像擅长特定计算的专门工位。瑞芯微官方RK3588资料列出6 TOPS NPU，是一个已公开的芯片实例，并非当前性能天花板。不同精度、稀疏性、模型和测试条件下，TOPS不能直接变成体验排名；还需测量首响应、持续速度与功耗。

2025年公司整体销售毛利率：瑞芯微41.95%；全志科技32.88%；恒玄科技38.69%。同期营业收入：瑞芯微44.02亿元、全志科技28.38亿元、恒玄科技35.25亿元。来源：东方财富妙想；这些数据不代表本主题单项业务利润率，公司主营与收入确认方式不同。

未来两三年关注端云协同、多模态输入和低功耗持续感知。是否形成商业价值，应观察终端实际出货、功能留存、付费意愿与软硬件适配成本，不能只依据新品演示。

把智能带到身边，还要让设备用得久、反应快。

你最期待端侧AI改善手机体验，还是耳机与眼镜体验？